LLM 평가 완벽 가이드: 벤치마크부터 LLM-as-a-Judge까지
LLM의 품질을 어떻게 측정할까요? 벤치마크, 사람 평가, LLM-as-a-Judge, RAG 평가(RAGAS)까지 핵심 방법과 자동·사람 평가의 차이, 인프라·취업 관점을 정리했습니다.
RLHF 완벽 가이드: 인간 피드백으로 LLM을 정렬하는 법 (보상모델·PPO·DPO)
사람의 선호로 LLM을 정렬하는 RLHF를 정리했습니다. 보상 모델, PPO, DPO, RLAIF까지 핵심 개념과 파인튜닝·정렬의 차이, 인프라·취업 관점을 한 번에 이해해 보세요.
분산 학습 완벽 가이드: 데이터·모델·파이프라인 병렬화부터 FSDP·DeepSpeed까지
대규모 AI 모델을 여러 GPU로 나눠 학습하는 분산 학습을 정리했습니다. 데이터·모델·파이프라인 병렬화와 ZeRO, FSDP, DeepSpeed까지 핵심 개념과 인프라·취업 관점을 한 번에 이해해 보세요.
Terraform과 IaC 완벽 가이드: 코드로 인프라를 관리하는 법
IaC(Infrastructure as Code)는 서버·네트워크·데이터베이스 같은 인프라를 코드로 정의하고 버전 관리하는 방식이며, Terraform은 여러 클라우드를 아우르는… Terraform과 IaC 완벽 가이드: 코드로 인프라를 관리하는 법
옵저버빌리티 완벽 가이드: 로그·메트릭·트레이스로 시스템 들여다보기
옵저버빌리티(Observability)는 로그·메트릭·트레이스라는 세 가지 신호를 통해 시스템 내부 상태를 외부에서 추론할 수 있게 하는 역량으로,… 옵저버빌리티 완벽 가이드: 로그·메트릭·트레이스로 시스템 들여다보기
CI/CD 파이프라인 완벽 가이드: 지속적 통합과 배포의 모든 것
CI/CD(지속적 통합·지속적 배포)는 코드 변경사항을 자동으로 빌드·테스트·배포까지 이어주는 일련의 자동화 파이프라인으로, 개발 속도와 서비스 안정성을… CI/CD 파이프라인 완벽 가이드: 지속적 통합과 배포의 모든 것
클라우드 컴퓨팅 완벽 가이드: IaaS·PaaS·SaaS와 AI 인프라
클라우드 컴퓨팅은 서버·저장소·네트워크 같은 IT 자원을 직접 소유하지 않고 인터넷을 통해 필요한 만큼 빌려 쓰는… 클라우드 컴퓨팅 완벽 가이드: IaaS·PaaS·SaaS와 AI 인프라
컨테이너·도커 완벽 가이드: AI 배포의 기본기
컨테이너(Container)는 애플리케이션과 실행에 필요한 라이브러리·설정을 하나로 묶어 어디서나 똑같이 실행되게 하는 격리 기술이고, 도커(Docker)는 이를… 컨테이너·도커 완벽 가이드: AI 배포의 기본기
트랜스포머 아키텍처 완벽 가이드: 어텐션이 만든 현대 AI
트랜스포머(Transformer)는 어텐션(Attention) 메커니즘으로 문장 속 단어들의 관계를 한 번에 파악하는 딥러닝 아키텍처로, GPT·BERT 등 오늘날… 트랜스포머 아키텍처 완벽 가이드: 어텐션이 만든 현대 AI
GPU와 AI 가속기 완벽 가이드: 왜 AI는 GPU로 돌아가는가
GPU(그래픽처리장치)는 수천 개의 코어로 대량의 연산을 동시에 처리하는 병렬 연산 장치로, 행렬 곱이 핵심인 AI… GPU와 AI 가속기 완벽 가이드: 왜 AI는 GPU로 돌아가는가